Nove Kyocerine večopravilne naprave TASKalfa MZ uporabljajo umetno inteligenco tudi pri zajemu dokumentov. AI-podprta obdelava slike pomaga zmanjševati napake pri skeniranju, naprava pa tako dobiva pomembnejšo vlogo že na začetku digitalnega dokumentnega procesa.
Uporaba umetne inteligence v podjetjih hitro narašča. Po raziskavi Gallupa se je delež zaposlenih v ZDA, ki pri svojem delu uporabljajo AI, v dveh letih do leta 2025 skoraj podvojil. Toda vse širša uporaba umetne inteligence odpira tudi precej osnovno vprašanje: kako kakovostne so informacije, na katerih AI temelji?
Kyocera Document Solutions zato umetno inteligenco povezuje tudi s področjem, ki je pogosto spregledano – z zajemom in upravljanjem dokumentov. Takšno usmeritev kaže tudi nova serija hitrih A3 večopravilnih naprav TASKalfa MZ10500i, ki jo je Kyocera aprila letos predstavila v Evropi. Serijo sestavljajo modeli TASKalfa MZ7500i, MZ8500i, MZ9500i in MZ10500i.
AI pomaga odkrivati napake že pri zajemu
Naprave omogočajo dvostransko skeniranje s hitrostjo do 300 slik na minuto, Kyocera pa med njihovimi novostmi izpostavlja tudi AI-podprto obdelavo slike za zmanjševanje napak pri zajemu dokumentov.
S tem se spreminja tudi vloga večopravilne naprave. Kanako Kibihara, višja vodja v oddelku za razvoj umetne inteligence pri Kyocera Document Solutions, jo opisuje kot »prvo kontrolno točko kakovosti v procesih obdelave papirnih dokumentov«.
V Kyoceri poudarjajo tudi prednosti funkcij umetne inteligence, ki se izvajajo neposredno na napravi. Takšna obdelava zmanjšuje odvisnost od posameznega uporabnika, pomaga standardizirati postopke ter omogoča uporabo AI tudi pri občutljivih dokumentih, ki jih ni mogoče povezovati z oblakom.
Urejene informacije so osnova za učinkovito uporabo AI
Z zajemom dokumenta se proces šele začne. Informacije je treba prepoznati, organizirati in povezati z okoljem, kjer jih je mogoče uporabiti. Kyocera Cloud Capture na primer omogoča usmerjanje dokumentov, skeniranih na večopravilnih napravah, v podprte storitve za shranjevanje v oblaku.
»Umetna inteligenca je najučinkovitejša, kadar jo uporabljamo na dobro strukturiranih informacijah,« poudarja Hiromasa Akamatsu iz Kyocera Document Solutions.
Kaj lahko bolj urejen zajem dokumentov pomeni v praksi, kaže primer avstralske bolnišnice Mildura Base Public Hospital. Po uvedbi rešitve Kyocera Enhanced Scan to Oracle so dokumenti hitreje prihajali do pravih ekip, zmanjšala se je količina ročnega dela pri razvrščanju, označevanju in distribuciji dokumentov, postopki odobritve plačil pa so se pospešili.
Razvoj novih naprav tako kaže širši premik pri digitalizaciji dokumentov. Umetna inteligenca ni uporabna le pri analizi že zbranih podatkov. Vse pomembnejšo vlogo lahko dobi že na začetku procesa – pri kakovostnem zajemu informacij, ki bodo uporabljene v nadaljnjih digitalnih postopkih.
Več o Kyocerinem pristopu k povezovanju umetne inteligence in upravljanja dokumentov preberite v članku »Document management: the missing link in AI adoption« na spletni strani Kyocera Document Solutions.
