DynamicsMinds 2026: Zvezdne steze so bile šele začetek

Osrednje predavanje na letošnji konferenci DynamicsMinds je bilo pomenljivo poimenovano Starfleet Keynote. Pod ključnikom #FortyTwo je namreč ponudilo vizionarski pogled na prepletanje znanstvene fantastike in poslovne realnosti. Skozi navdihujočo metaforo Zvezdnih stez (Star Trek) so vodilni tehnološki strokovnjaki in vizionarji razkrili, kako se svet umetne inteligence premika od preprostih pomočnikov (Copilot) k avtonomnim strukturam – celotnim galaksijam programskih agentov, ki bodo temeljito spremenile naš način dela in poslovanja podjetij.

Je pravi odgovor 42? Mogoče. Koliko AI-agentov pa že uporabljate vi oziroma vaše podjetje?

Najprej ljudje in etika v dobi AI

Uvodno besedo je prevzela Ana Gligorijević iz podjetja Docentric, ki je občinstvo popeljala v nostalgični svet znanstvene fantastike. Tema Zvezdnih stez ni bila izbrana naključno. Svet, ki ga je ta kultna serija prikazovala pred desetletji, danes postaja naša realnost. Zvezdna flota je raziskovala neznano vesolje, iskala novo življenje in civilizacije ter stopala tja, kamor ni stopil še nihče – vse to pa je počela odgovorno, kompetentno in z močnimi temeljnimi vrednotami.

»V sodobnem tehnološkem kontekstu se soočamo s podobnimi izzivi. Naš cilj je zgraditi kompleksne AI-agente – sodobne ustreznike Commanderja Date. Ti agenti bodo izjemno učinkoviti in potencialno milijonkrat pametnejši od nas. To odpira ključna filozofska in etična vprašanja: Kaj bomo v takem svetu počeli ljudje? Ali bodo ti agenti naša lastnina ali pa bodo predstavljali povsem novo vrsto entitet?« je le nekaj vprašanj, ki jih je izpostavila Gligorijević.

Nekaj je že jasno. Moč je treba obvladovati in z njo upravljati previdno – tako na cesti kot v računaništvu. »Samo zato, ker nekaj tehnološko lahko storiš, še ne pomeni, da to moraš storiti. Naša primarna direktiva se mora glasiti: najprej ljudje,« je zaključila Gligorijević.

Prihodnost tehnologije torej ne bo odvisna le od tega, kdo bo razvil močnejši in zmogljivejši AI, temveč od tega, kako odgovorno bomo z njim upravljali in ohranili človeške etične vidike v središču razvoja.

Od osebnih asistentov do avtonomnega sodelovanja

Georg Glantschnig je skozi praktični prikaz rešitve OpenClaw Pilot (Clawpilot v okolju M365) demonstriral, da osebni digitalni asistenti niso več stvar prihodnosti, temveč sedanjost, ki prevzema vse več vsakodnevnega dela. Sodobni pristop k AI zahteva, da asistentu natančno določimo vlogo, specifično znanje in tudi omejitve (če ne želimo težav). Finančni pomočnik bo imel tako poglobljeno vertikalno znanje o zapletenih finančnih procesih, deloval bo znotraj orodij Microsoft Teams, bral elektronsko pošto ter analiziral dokumente. Vse to poteka znotraj vnaprej določenih pravil in politik podjetja, JavaScript varnost in skladnost.

Dona Sarkar, priljubljena »Chief Troublemaker«, je ta koncept nadgradila z analizo trenutnega stanja in predstavitvijo koncepta Cowork, ki trenutno uživa vso pozornost industrije. Kopilot (Copilot) je orodje, ki ga uporabniki že dobro poznamo in obvladujemo. Pomaga nam pri izvedbi nalog. Agenti pa so avtonomne entitete, ki prevzemajo ponovljive procese in opravila namesto nas. Podjetja lahko zgradijo povsem nove agente po meri svojega specifičnega poslovanja. In potem je tu Cowork, koncept, ki popolnoma spreminja naše razmerje s kopiloti, agenti oziroma pomočniki vseh sort. Cowork deluje kot načrtovalec in strateg, medtem ko Copilot deluje kot izvajalec. Primer: Cowork lahko samostojno pripravi celoten načrt za predavanje, Copilot pa ta načrt tehnično izvede. Glavni cilj koncepta Cowork je dramatično zmanjšanje količine zahtevanega ročnega dela. »Namesto da bi zaposleni naredili »več z manj«, mora AI prevzeti breme in omogočiti, da podjetje doseže več, ne da bi preobremenilo svoje ljudi. Tipični scenariji vključujejo avtomatizirano pripravo na sestanke s strankami, čiščenje e-poštnega predala in koledarja ter globoko raziskovanje vsebin,« je dejala Sarkar.

»Full Stack Human« kot odgovor na pasti umetne inteligence

Kljub navdušenju pa je Dona Sarkar opozorila na nevarnost t. i. drame z žetoni, ki poganjajo agente. Tehnološka podjetja pogosto delujejo po principu »gradnje hitrejših konjev«, ko bi morala razvijati avtomobile. Podjetja trošijo ogromno denarja in žetonov za reševanje problemov, ki so v resnici že zdavnaj rešeni (npr. hitrejše pisanje in branje e-pošte). »Ne potrebujemo hitrejše e-pošte. AI mora reševati tisto, kar je še neznano,« je bila odločna Sarkar.

Pojavlja se tudi nova kritična težava: zaposleni se preveč zanašajo na AI in so premalo kritični do njenih rezultatov. Rešitev za to je preobrazba v celostnega človeka – t. i. Full Stack Human. Ko bodo agenti prevzeli rutinska opravila, se bomo ljudje morali bolj ukvarjati z ljudmi. Ključ do uspeha leži v tistem, kar nas dela človeške, kar opisuje kratica HCP. Empatija, čustvena inteligenca in gradnja pristnih medčloveških odnosov so stvari, ki jih nobena AI ne more replicirati.

Globalni doseg in agilnost poslovnih aplikacij

V nadaljevanju je Jannik Bausager iz ekipe Business Central predstavil impresiven globalni doseg njihove platforme. Z vprašanjem »Zakaj smo na tej vesoljski ladji?« je izpostavil uspeh naprednih poslovnih rešitev, ki so prisotne že v 242 državah sveta in jih uporablja več kot 55.000 strank. Poudaril je ključno vlogo partnerskega ekosistema, saj specifične agente razvijajo različni zunanji partnerji, kar omogoča tesno integracijo v sistem in hitro prilagajanje lokalnim trgom.

Z njim se je strinjal tudi Swamy Narayana, ki je opisal nov svet poslovnih aplikacij, kjer se vse odvija z izjemno hitrostjo – od samega razvoja do končne implementacije. »Inženirji so danes pod velikim pritiskom, kako uvajati stalne inovacije in spremembe v sisteme, ki že nemoteno delujejo, ne da bi pri tem povzročili kakršne koli prekinitve poslovanja.«

Premikanje meja in galaksije agentov

Osrednji dogodek je sklenila Cecilia Flombaum z močnim pozivom k poslovni preobrazbi. Sodobna uspešna podjetja ne iščejo le načinov, kako optimizirati obstoječe procese, temveč kako delati povsem nove stvari ali pa obstoječe stvari početi na radikalno drugačen način. »Gre za nenehno premikanje meja, k čemur bi morale stremeti vsa podjetja, ki želijo preživeti in uspeti. Prihodnost poslovne programske opreme ne bo več omejena na posamezne aplikacije, temveč jo bodo upravljale medsebojno povezane, kompleksne in visoko avtonomne galaksije programskih agentov.«

Kaj boste torej zgradili ali izboljšali najprej?

Sebe – tako se glasi pravi odgovor.