7 UI-trendov ki bodo zaznamovali 2026

Umetna inteligenca si že z vso hitrostjo utira pot na vsa področja našega delovanja, vpliva že na zdravstvo, znanost, razvoj programske opreme in infrastrukturo. Vidni so tudi prvi premiki k temu, da UI postane dejaven sodelavec pri diagnostiki, raziskavah, urejanju kode ter upravljanju kompleksnih sistemov. Zaradi vsega tega organizacije uvajajo nove varnostne pristope, saj UI-agenti prevzemajo čedalje bolj zahtevne naloge, tehnologija v ozadju pa se razvija tako, da omogoča hitrejšo, učinkovitejšo in varnejšo rabo.

V nadaljevanju izpostavljam sedem trendov, ki bodo po ocenah strokovnjakov podjetja Microsoft zaznamovali razvoj umetne inteligence v letu 2026.

1. Umetna inteligenca bo okrepila to, kar lahko ljudje dosežejo skupaj

Microsoft vidi leto 2026 kot začetek novega obdobja zavezništev med tehnologijo in ljudmi. Če je bila umetna inteligenca v zadnjih letih predvsem namenjena odgovarjanju na vprašanja in reševanju nalog, bo naslednji val prinesel aktivno sodelovanje.

UI-agenti naj bi postali digitalni sodelavci, ki pomagajo posameznikom in manjšim ekipam. Microsoftovi strokovnjaki si zamišljajo delovno okolje, v katerem lahko trije člani ekipe v nekaj dneh pripravijo globalno kampanjo, medtem ko umetna inteligenca skrbi za analitiko, pripravo vsebin in prilagajanje sporočil, ljudje pa usmerjajo strategijo in ustvarjalni del. Organizacije, ki bodo načrtovale učenje in delo v sodelovanju z umetno inteligenco, bodo lahko izkoristile prednosti obeh svetov ter ekipam omogočile hitrejše reševanje večjih ustvarjalnih izzivov.

Nasvet za strokovnjake: ne tekmujte z umetno inteligenco, ampak se naučite sodelovati z njo. Prihodnje leto bo pripadalo tistim, ki bodo znali okrepiti vlogo človeka, ne pa je zmanjšati.

2. Ko UI-agenti vstopijo v delovne procese, mora z njimi napredovati tudi varnost

V letu 2026 bo število UI-agentov močno naraslo, njihova vloga pri vsakodnevnem delu pa bo čedalje večja. Postajali bodo aktivni člani ekipe, in ne le orodja. Ker bodo organizacije od njih odvisne pri izvajanju nalog in sprejemanju odločitev, bo ključnega pomena vzpostaviti zaupanje, ki se začne z varnostjo. Microsoft zato predlaga, da bi morali imeti agenti podobno raven varnostne zaščite kot ljudje, saj bi s tem preprečili, da bi se agenti spremenili v »dvojne agente« z neobvladljivim tveganjem.

To pomeni, da mora imeti vsak agent jasno določeno identiteto, omejen dostop do informacij in sistemov, nadzor nad podatki, ki jih ustvarja, ter zaščito pred napadi in grožnjami. Varnost bo postala del zasnove samih agentov, vedno vključena in samodejna, ne pa nekaj, kar se dodaja šele naknadno. In ker bodo napadalci pri svojih metodah vse pogosteje uporabljali umetno inteligenco, bodo tudi varnostne ekipe odgovarjale z lastnimi UI-agenti, ki bodo grožnje hitreje zaznali in se nanje učinkoviteje odzvali.

3. Umetna inteligenca lahko zmanjša razlike v dostopu do zdravstva po svetu

Umetna inteligenca v zdravstvu vstopa v prelomno obdobje. V letu 2026 bomo videli, kako se bo njen vpliv razširil onkraj diagnostičnih zmogljivosti tudi na področja, kot sta razvrščanje simptomov in načrtovanje zdravljenja. Pomembno je, da se bo napredek začel seliti iz raziskovalnih okolij v vsakdanje življenje, saj bodo nove generativne UI-rešitve na voljo milijonom uporabnikov in bolnikov.

Ta premik je pomemben, saj je dostop do zdravstvene oskrbe eden največjih globalnih izzivov. Svetovna zdravstvena organizacija napoveduje, da bo do leta 2030 primanjkovalo približno 11 milijonov zdravstvenih delavcev, kar pomeni, da bo 4,5 milijarde ljudi ostalo brez osnovnih zdravstvenih storitev.

Da je napredek mogoč, potrjuje tudi leto 2025, ko je Microsoftova rešitev MAI-DxO (Microsoft AI Diagnostic Orchestrator) uspešno rešila zahtevne medicinske primere s 85,5-odstotno natančnostjo, kar je bistveno nad povprečjem izkušenih zdravnikov, ki znaša približno 20 odstotkov. Takšen napredek na področju umetne inteligence ljudem omogoča več vpliva in nadzora nad lastnim zdravjem ter počutjem.

4. Umetna inteligenca bo postala osrednji del raziskovalnega procesa

Umetna inteligenca že danes pospešuje preboje na področjih, kot so modeliranje podnebja, molekularna dinamika in razvoj novih materialov. Naslednji veliki skok pa je tik pred vrati. V letu 2026 umetna inteligenca ne bo več le povzemala člankov, odgovarjala na vprašanja in pripravljala poročil, temveč bo dejavno vstopila v sam proces odkrivanja na področjih fizike, kemije in biologije.

UI bo oblikovala hipoteze, uporabljala orodja in aplikacije, ki nadzorujejo znanstvene eksperimente, ter sodelovala tako z raziskovalci kot tudi z drugimi UI-sistemi.

Ta premik ustvarja svet, v katerem bi lahko imel vsak raziskovalec svojega digitalnega laboratorijskega pomočnika, ki zna predlagati nove poskuse in nekatere med njimi celo izvesti. Gre za preobrazbo, ki obljublja hitrejše raziskave in drugačen način nastajanja znanstvenih odkritij.

5. Infrastruktura za umetno inteligenco bo postala pametnejša in učinkovitejša

Rast umetne inteligence ne bo več temeljila zgolj na gradnji novih ali večjih podatkovnih centrov, ampak bo njen cilj iz vsake enote računske moči iztržiti čim več.

Najbolj učinkovita infrastruktura bo računsko moč gosteje združevala in jo razpršeno povezovala prek globalnih omrežij. V prihodnjem letu se bodo začeli uveljavljati prilagodljivi, svetovni UI-sistemi, nova generacija povezanih »superfabrik« umetne inteligence, ki bodo znižale stroške in izboljšale izrabo virov. Umetna inteligenca se bo tako vse bolj presojala po kakovosti rezultatov, ki jih ustvari, ne le po svojem obsegu.

Najlažje si to predstavljamo kot nadzorni stolp za upravljanje UI-delovnih obremenitev. Računska moč se bo razporejala dinamično in gosteje, tako da nič ne bo neizkoriščeno. Če se en proces upočasni, se bo naslednji samodejno prestavil v vrsto, kar zagotavlja, da bo vsaka računska enota in vsak vat energije čim bolje uporabljen.

6. Umetna inteligenca se uči jezika kode in razumevanja njenega ozadja

Razvoj programske opreme se izjemno pospešeno razvija, kar potrjuje tudi rekordna aktivnost na GitHubu v letu 2025. Razvijalci so vsak mesec združili 43 milijonov »pull requestov«, kar je 23 odstotkov več kot leto prej. Število letnih commitov, ki beležijo te spremembe, pa je poskočilo za 25 odstotkov in preseglo milijardo. Ta neverjetni tempo kaže na pomemben premik v industriji, saj umetna inteligenca postaja vse bolj osrednji del ustvarjanja in izboljševanja programske opreme.

Prav zaradi te količine bo leto 2026 prineslo novo prednost. Preprosto povedano, nastaja umetna inteligenca, ki ne razume le posameznih vrstic kode, temveč tudi odnose med njimi ter zgodovino, ki stoji za spremembami.

Z analizo vzorcev v repozitorijih kode, osrednjih mestih, kjer ekipe shranjujejo in urejajo vse, kar razvijajo, lahko umetna inteligenca prepozna, kaj se je spremenilo ter zakaj in kako posamezni deli sodijo skupaj.

7. Naslednji preskok v računalništvu je bliže, kot si večina predstavlja

Kvantno računalništvo je dolgo delovalo kot znanstvena fantastika, vendar raziskovalci vstopajo v obdobje, merjeno v letih, in ne desetletjih, ko bodo kvantni stroji začeli reševati probleme, ki jih klasični računalniki ne zmorejo. Ta preboj, imenovan kvantna prednost, bi lahko pomagal nasloviti nekatere najzahtevnejše izzive sodobne družbe.

Danes je ključna razlika vzpon hibridnega računalništva, kjer kvantni sistemi sodelujejo z umetno inteligenco in superračunalniki. Umetna inteligenca prepoznava vzorce v podatkih, medtem ko superračunalniki izvajajo obsežne simulacije. Kvantno računalništvo pa dodaja novo raven zmogljivosti, ki prinaša bistveno večjo natančnost pri modeliranju molekul in materialov.

Kvantna prednost bo omogočila preboje na področju materialov, medicine in še marsikje. Prihodnost umetne inteligence in znanosti ne bo le hitrejša, temveč bo na novo definirala, kako odkrivamo, načrtujemo in razvijamo rešitve.

Poleg priloženih trendov priporočam tudi branje članka 10 znanstvenih odkritij raziskovalcev Microsofta, v katerem znanstveniki pojasnjujejo nove načine, kako razvoj umetne inteligence pozitivno vpliva na iskanje rešitev za številne družbene izzive.