{"id":8302,"date":"2024-07-25T13:10:28","date_gmt":"2024-07-25T12:10:28","guid":{"rendered":"https:\/\/tehnokrat.si\/?p=8302"},"modified":"2024-07-29T13:18:46","modified_gmt":"2024-07-29T12:18:46","slug":"kitajci-vodijo-pri-uporabi-umetne-inteligence-americani-pri-njeni-implementaciji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tehnokrat.si\/?p=8302","title":{"rendered":"Kitajci vodijo pri uporabi umetne inteligence, Ameri\u010dani pri njeni implementaciji"},"content":{"rendered":"\n

Vsaj tako je pokazala nedavna \u0161tudija Coleman Parkes Research Ltd., njeno izdelavo pa je naro\u010dil SAS Institute. Ugotovitve? Kitajski poslovni odlo\u010devalci poro\u010dajo, da 83 % njihovih organizacij uporablja to tehnologijo, kar je ve\u010d, kot v Zdru\u017eenem kraljestvu (70 %), Zdru\u017eenih dr\u017eavah Amerike (65 %) ter v Avstraliji (63 %).<\/p>\n\n\n\n

Kaj to pomeni glede globalnega ekonomskega vpliva umetne inteligence in GenAI? V poro\u010dilu iz leta 2023 je McKinsey ocenil, da bi lahko GenAI dodal ekvivalent 2,6 do 4,4 bilijona dolarjev letno, kar je primerljivo s celotnim bruto doma\u010dim proizvodom (BDP) Zdru\u017eenega kraljestva v letu 2021. To bi pove\u010dalo celoten vpliv umetne inteligence za 15 do 40 %.<\/p>\n\n\n\n

Ob upo\u0161tevanju teh gospodarskih posledic sta podjetji SAS in Coleman Parkes ciljala na 1.600 odlo\u010devalcev razli\u010dnih panog, kot so ban\u010dni\u0161tvo, zavarovalni\u0161tvo, javni sektor, biolo\u0161ke vede, zdravstvo, telekomunikacije, proizvodnja, trgovstvo, energetika in komunalne ter strokovne storitve. Najmanj\u0161e anketirane organizacije zaposlujejo med 500 do 999 ljudi, najve\u010dje ve\u010d kot 10.000.<\/p>\n\n\n\n

\u00bb\u010ceprav Kitajska vodi v stopnji sprejemanja GenAI, vi\u0161ja stopnja sprejemanja ne pomeni nujno tudi u\u010dinkovite implementacije ali bolj\u0161ih donosov,\u00ab je povedal Stephen Saw, generalni direktor pri Coleman Parkes. \u00bbV resnici so ZDA v tej dirki nekoliko pred Kitajsko, saj je 24 % organizacij popolnoma implementiralo GenAI v primerjavi z 19 % na Kitajskem.\u00ab<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Globalna raziskava prina\u0161a vpogled v razlike med regijami<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Poudarki iz globalne raziskave vklju\u010dujejo indikatorje, ki ka\u017eejo, da so razli\u010dne regije pripravljene GenAI sprejemati na smiselne na\u010dine, vendar v razli\u010dnih stopnjah.<\/p>\n\n\n\n

Severna Amerika je z 20 % na vrhu glede popolne uporabe in implementacije GenAI v procese svojih organizacij, medtem ko je v Azijsko-pacifi\u0161ki regiji takih organizacij le 10 %, v Latinski Ameriki 8 %, v Evropi pa 7 %.<\/p>\n\n\n\n

V razli\u010dnih regijah so razli\u010dne tudi stopnje uvedbe politik glede uporabe GenAI. V Azijsko-pacifi\u0161ki regiji je 71 % organizacij implementiralo politike kori\u0161\u010denja GenAI, v Severni Ameriki je takih organizacij 63 %,v Evropi 59 % in v Lantinski Ameriki 52 %. Ko pa je govora o namenskem prora\u010dunu za vlaganje v GenAI pa Azijsko pacifi\u0161ka regija vodi z 94 %, sledi ji Evropa z 91 %, <\/em>Severna Amerika z 89 %in na koncu Latinska Amerika z 84 %.<\/p>\n\n\n\n

Industrije in funkcionalni oddelki sprejemajo GenAI v razli\u010dnih obsegih<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Podatki ka\u017eejo, da sta ban\u010dni\u0161tvo in zavarovalni\u0161tvo vodilna na podro\u010dju vklju\u010devanja GenAI v vsakodnevne poslovne operacije. Glede na popolno implementacijo GenAI in njeno integracijo v redne poslovne procese so ban\u010dni\u0161tvo (17 %), telekomunikacije (15 %) in zavarovalni\u0161tvo (11 %) vodilna podro\u010dja v primerjavi z zdravstvom in javnim sektorjem z 9 %. Dnevno se GenAI najve\u010d uporablja v telekomunikaciji (29 %), maloprodaji (27 %) ter ban\u010dni\u0161tvu (23 %). Oddelki znotraj organizacij, ki uporabljajo oziroma nameravajo uporabljati GenAI so proodaja (86 %), marketing (85 %) in IT (81 %).<\/p>\n\n\n\n

\u00bbPri vsaki novi tehnologiji morajo organizacije preiti fazo spoznavanja, lo\u010diti velika pri\u010dakovanja od resni\u010dnosti, da bi razumele kompleksnost dejanskih implementacij v podjetje. Do tega trenutka smo pri\u0161li tudi z generativno umetno inteligenco,\u00ab pravi Bryan Harris, izvr\u0161ni podpredsednik in tehni\u010dni direktor pri SAS. \u00bbV \u010dasu, ko je cikel navdu\u0161enja za nami, gre sedaj za namensko implementacijo in zagotavljanje ponovljivih in zanesljivih poslovnih rezultatov z GenAI.\u00ab<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Zgodnji uporabniki se sre\u010dujejo s \u0161tevilnimi ovirami pri uporabi in implementaciji GenAI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Na vrhu seznama izzivov s katerimi se soo\u010dajo organizacije pri rutinski uporabi GenAI-ja je pomanjkanje jasne strategije.<\/p>\n\n\n\n

Zgolj 9 % vodilnih, ki so se odzvali na raziskavo navaja, da so izjemno dobro seznanjeni z uporabo GenAI v njihovi organizaciji. Med odgovori tistih, katerih organizacije so GenAI v celoti implementirale v svoje delo, jih le 25 % pravi, da so s strategijo sprejemanja GenAI dobro seznanjeni. Celo tisti odlo\u010devalci, odgovorni za nalo\u017ebe v GenAI je ne poznajo dobro.<\/p>\n\n\n\n

S 45 % med vodilnimi prevladujejo CIO-ji (direktorji informatike), ki razumejo strategijo svoje organizacije za sprejemanje AI. Vendar samo 36 % direktorjev za tehnologijo (CTO) pravi, da so z njo v celoti seznanjeni. Kljub pomanjkanju razumevanja pa ve\u010dina organizacij (75 %) pravi, da so za naslednje finan\u010dno leto predvideli sredstva za vlaganje v GenAI.<\/p>\n\n\n\n

Drugi izzivi, s katerimi se soo\u010dajo organizacije vklju\u010dujejo pomanjkanje podatkov za natan\u010dno nastavitev obse\u017enih jezikovnih modelov (LLM) in ustreznih orodij za uspe\u0161no implementacijo AI. Vodje IT v organizacijah so ve\u010dinoma zaskrbljeni zaradi zasebnosti (76 %) in varnosti podatkov (75 %).<\/p>\n\n\n\n

Samo desetina organizacij pravi, da so v celoti pripravljene na skladnost s prihajajo\u010do regulativo glede AI. Tretjina organizacij, ki so GenAI \u017ee v celoti implementirale, pa verjame, da se zahtevam lahko prilagodijo.<\/p>\n\n\n\n

Isto\u010dasno nekateri zgodnji uporabniki \u017ee bele\u017eijo pomembne koristi: 89 % jih poro\u010da o izbolj\u0161ani uporabni\u0161ki izku\u0161nji in zadovoljstvu zaposlenih; 82 % o ni\u017ejih operativnih stro\u0161kih; 82 % pa jih navaja, da je stopnja zadr\u017eanja strank vi\u0161ja.<\/p>\n\n\n\n

Ve\u010d informacij najdete v celotnem raziskovalnem poro\u010dilu<\/a> in interaktivni podatkovni nadzorni plo\u0161\u010di<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Vsaj tako je pokazala nedavna \u0161tudija Coleman Parkes Research Ltd., njeno izdelavo pa je naro\u010dil…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":8306,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[5127,5126,490,34,655,1074,254],"class_list":["post-8302","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-odtuintam","tag-coleman-parkes","tag-genai","tag-kitajska","tag-raziskava","tag-sas","tag-umetna-inteligenca","tag-zda"],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ai-generated-8780351_1280.jpg",1280,1280,false],"thumbnail":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ai-generated-8780351_1280-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ai-generated-8780351_1280-300x300.jpg",300,300,true],"medium_large":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ai-generated-8780351_1280-768x768.jpg",640,640,true],"large":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ai-generated-8780351_1280-1024x1024.jpg",640,640,true],"1536x1536":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ai-generated-8780351_1280.jpg",1280,1280,false],"2048x2048":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ai-generated-8780351_1280.jpg",1280,1280,false],"newsphere-slider-full":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ai-generated-8780351_1280-1280x720.jpg",1280,720,true],"newsphere-featured":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ai-generated-8780351_1280-1024x1024.jpg",1024,1024,true],"newsphere-medium":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ai-generated-8780351_1280-720x380.jpg",720,380,true]},"author_info":{"display_name":"Miran","author_link":"https:\/\/tehnokrat.si\/?author=1"},"category_info":"Od tu in tam<\/a>","tag_info":"Od tu in tam","comment_count":"0","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8302","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=8302"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8302\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8308,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8302\/revisions\/8308"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/8306"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=8302"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=8302"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=8302"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}