{"id":7633,"date":"2024-02-09T14:26:49","date_gmt":"2024-02-09T13:26:49","guid":{"rendered":"https:\/\/tehnokrat.si\/?p=7633"},"modified":"2024-02-09T14:26:50","modified_gmt":"2024-02-09T13:26:50","slug":"ko-umetna-inteligenca-stopi-v-bran-uporabniku","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tehnokrat.si\/?p=7633","title":{"rendered":"Ko umetna inteligenca stopi v bran uporabniku"},"content":{"rendered":"\n

Ve\u010dina ljudi se spra\u0161uje, ali bi se morali umetne inteligence bati. Jaz sem se vpra\u0161al nasprotno, in sicer, kako lahko umetna inteligenca mene brani, predvsem pred pastmi in nevarnostmi digitalnega sveta.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

S hitrim razvojem tehnologije umetne inteligence imamo posamezniki in podjetja koristi od ve\u010dje u\u010dinkovitosti, bolj\u0161ega odlo\u010danja in ve\u010dje produktivnosti. Vendar pa umetna inteligenca s seboj vsekakor prina\u0161a tudi nove varnostne izzive in tveganja. Samo pomislite \u2013 v spletnem klepetu vedno te\u017eje lo\u010dite, ali imate opravka z osebo ali klepetalnim botom na drugi strani.<\/p>\n\n\n\n

Podro\u010dje, kjer bi vsekakor veljalo vpre\u010di tehnologije umetne inteligence in strojnega u\u010denja, je kibernetska varnost. Tako za odkrivanje in prepre\u010devanje kibernetskih gro\u017eenj, zmanj\u0161evanje (vpliva) ranljivosti in ohranjanje delujo\u010dih IT-okolij, sistemov in aplikacij. Tega se zavedajo tudi ponudniki varnostnih re\u0161itev, ki so dejansko bili med prvimi, ki so v svoje re\u0161itve vgradili omenjene tehnologije. Algoritmi umetne inteligence namre\u010d v gorah ni\u010del in enic bistveno hitreje in natan\u010dneje prepoznajo morebitne anomalije ali sumljivo obna\u0161anje, ki bi ga lahko povezali z napadi ali krajami podatkov.<\/p>\n\n\n\n

Danes smo zato bistveno varnej\u0161i. Darktrace, platforma za kibernetsko varnost na osnovi umetne inteligence, denimo uporablja algoritme strojnega u\u010denja in umetne inteligence za odkrivanje kibernetskih gro\u017eenj in odzivanje nanje v realnem \u010dasu. Pri tem uporablja pristop samodejnega u\u010denja za razumevanje in prilagajanje IKT-okolju, katerega nadzoruje, pri \u010demer je najve\u010dja dodana vrednost prav to, da izjemno hitro prepoznava nenavadno vedenje uporabnikov, aplikacij in\/ali naprav ter morebitne varnostne incidente. Uspe\u0161nost in u\u010dinkovitost digitalne obrambe sta namre\u010d zelo odvisni prav od \u010dasa odkritja gro\u017enje ali napadalca. Statistika sicer zaenkrat \u0161e ni na strani podjetij, saj ta v povpre\u010dju napadalca odkrijejo ve\u010d kot 100 dni po tem, ko je \u017ee pridobil dostop do njihovega omre\u017eja in sistemov. Samo pomislite, koliko \u0161kode lahko naredi v tem \u010dasu. In bolje, ko napadalec spozna okolje podjetja (ali ra\u010dunalnik\/telefon\/tablico posameznika), obse\u017enej\u0161i in usodnej\u0161i napad lahko spro\u017ei.<\/p>\n\n\n\n

Najbolj\u0161i nasvet, ki ga lahko dam na tem mestu je ta, da morajo podjetja za\u010deti napadalce aktivno iskati in ne le \u010dakati, da jim posveti kak\u0161na rde\u010da lu\u010d. Takrat je \u017ee (pre)pozno. Implementirati je treba sisteme za odkrivanje vdorov, spremljanje internetnega prometa in obna\u0161anje aplikacij ter uporabnikov. To je stro\u0161ek sodobnega poslovanja. Podjetje mora vzpostaviti nekak\u0161en digitalni imunski sistem, saj mu le to zagotavlja obrambo pred naprednimi kibernetskimi gro\u017enjami, vklju\u010dno z notranjimi gro\u017enjami, izsiljevalsko programsko opremo in t. i. napadi ni\u010dtega dne (\u0161kodljive kode, ki jih varnostne re\u0161itve \u0161e ne poznajo).<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n


Tudi Mastercard misli na nas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Povpre\u010den dr\u017eavljan se te\u017eave na \u017ealost zave \u0161ele takrat, ko ga ta udari po \u017eepu oziroma denarnici. Takrat, ko ima nepredvidene izdatke ali veliko \u0161kodo. Kar kraja ali celo uni\u010denje podatkov vsekakor sta. Prav tako kot tudi kraja denarja iz spletne banke ali kreditne kartice. Pa razli\u010dne spletne prevare pri spletnih nakupih, ki so sicer \u00bbpredobri, da bi bili resni\u010dni\u00ab.<\/p>\n\n\n\n

No, februarja sem z veseljem prebral novico, da Mastercard po svetu uvaja tehnike generativne umetne inteligence, da bi izbolj\u0161al za\u0161\u010dito, ki zagotavlja varnost potro\u0161nikov \u2013 in njegovega celotnega pla\u010dilnega omre\u017eja. Najbolj\u0161a stvar re\u0161itve, ki sli\u0161i na ime Decision Intelligence (DI), je prav varnostno odlo\u010danje v realnem \u010dasu. Ta bankam pomaga hipno oceniti in varno odobriti ve\u010d milijard transakcij na leto. Nova tehnologija generativna umetne inteligence lahko pregleda bilijon podatkovnih to\u010dk in napove, ali je transakcija (zelo verjetno) pristna ali ne. S tem \u0161e nadgrajuje obstoje\u010do sposobnost dru\u017ebe Mastercard, da v realnem \u010dasu analizira informacije o ra\u010dunih, nakupih, trgovcih in napravah. Staro re\u0161itev sem \u017ee imel prilo\u017enost videti v akciji. V Franciji je tako prepre\u010dila vnemo trgovke po dvakratnem vle\u010denju kartice, ob spletnem nakupovanju v neki povsem meni novi in neznani trgovini pa se je oglasila kombinirana za\u0161\u010dita banke in Mastercarda ter me opozorila, da gre najverjetneje za prevaro. Jasno, da pla\u010dila po tako resnem opozorilu nisem potrdil in sem izdelek poiskal drugje.<\/p>\n\n\n\n

Za piko na i pa zdaj Mastercard bankam ponuja \u0161e nadgrajeno re\u0161itev Decision Intelligence Pro, ki deluje tako, da ocenjuje odnose med ve\u010d subjekti, ki obkro\u017eajo transakcijo, da bi dolo\u010dila njeno tveganje. Ta tehnologija v manj kot 50 milisekundah izbolj\u0161a splo\u0161no oceno DI in \u0161e \u00bbizostri\u00ab podatke, ki jih posreduje bankam. Prvi rezultati ka\u017eejo, tako Mastercard, da izbolj\u0161ave umetne inteligence v povpre\u010dju pove\u010dajo stopnjo odkrivanja goljufij za 20 odstotkov, v nekaterih primerih pa celo za 300 odstotkov. Tovrstno \u00bbplemenitenje informacij\u00ab o transakcijah bo \u0161e dodatno izbolj\u0161alo zmo\u017enosti bank za za\u0161\u010dito imetnikov kartic pred goljufivimi transakcijami in ubla\u017eilo t. i. la\u017eno pozitivne rezultate: zakonite transakcije, ki so napa\u010dno ozna\u010dene kot goljufive.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n


\u00bbZ generativno umetno inteligenco spreminjamo hitrost in natan\u010dnost na\u0161ih re\u0161itev za prepre\u010devanje goljufij, odvra\u010damo prizadevanja kriminalcev ter \u0161\u010ditimo banke in njihove stranke. Z nadgradnjo na\u0161ega algoritma bomo izbolj\u0161ali sposobnost predvidevanja naslednjega potencialnega goljufivega dogodka in tako vnesli zaupanje v vsako interakcijo,\u00ab je dejal Ajay Bhalla, predsednik oddelka kibernetske varnosti v dru\u017ebi Mastercard.<\/p>\n\n\n\n


Jaz \u017ee par dni (\u0161e) bolje spim, saj vem, da vsaj nekatere tehnologije umetne inteligence skrbijo zame in moje blagostanje. In \u0161e ve\u010d jih bo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ve\u010dina ljudi se spra\u0161uje, ali bi se morali umetne inteligence bati. Jaz sem se vpra\u0161al…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7634,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[4530,4709,4703,1411,4705,255,4711,4710,4706,4704,1508,1074,4707,4708],"class_list":["post-7633","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it","tag-algoritmi","tag-darktrace","tag-decision-intelligence","tag-kibernetska-varnost","tag-kibernetske-groznje","tag-mastercard","tag-napadalci","tag-platfomra","tag-skoda-2","tag-strojno-ucenje","tag-tveganja","tag-umetna-inteligenca","tag-unicenje-podatkov","tag-varnostne-resitve"],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/UI_varnost_naslovna.jpg",1440,1075,false],"thumbnail":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/UI_varnost_naslovna-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/UI_varnost_naslovna-300x224.jpg",300,224,true],"medium_large":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/UI_varnost_naslovna-768x573.jpg",640,478,true],"large":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/UI_varnost_naslovna-1024x764.jpg",640,478,true],"1536x1536":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/UI_varnost_naslovna.jpg",1440,1075,false],"2048x2048":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/UI_varnost_naslovna.jpg",1440,1075,false],"newsphere-slider-full":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/UI_varnost_naslovna-1280x720.jpg",1280,720,true],"newsphere-featured":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/UI_varnost_naslovna-1024x764.jpg",1024,764,true],"newsphere-medium":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/UI_varnost_naslovna-720x380.jpg",720,380,true]},"author_info":{"display_name":"Miran","author_link":"https:\/\/tehnokrat.si\/?author=1"},"category_info":"Informacijske tehnologije<\/a>","tag_info":"Informacijske tehnologije","comment_count":"0","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7633","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=7633"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7633\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7637,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7633\/revisions\/7637"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/7634"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=7633"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=7633"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=7633"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}