{"id":6980,"date":"2022-12-08T10:03:00","date_gmt":"2022-12-08T09:03:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tehnokrat.si\/?p=6980"},"modified":"2022-12-12T10:06:21","modified_gmt":"2022-12-12T09:06:21","slug":"vivo-z-lastnimi-slikovnimi-procesorji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tehnokrat.si\/?p=6980","title":{"rendered":"vivo z lastnimi slikovnimi procesorji"},"content":{"rendered":"\n

Podjetje vivo je predstavilo strategijo nadaljnjega razvoja zmogljivosti pametnih telefonov na podro\u010dju fotografije in videa. Z osredoto\u010danjem na tri klju\u010dne zmogljivosti zajemanja fotografije in videa in z osnovo na dveh strate\u0161kih usmeritvah skupnih in neodvisnih inovacij, si podjetje vivo prizadeva ustvariti konkuren\u010dno prednost v vse bolj zahtevnem okolju na podro\u010dju razvoja fotografskih zmogljivosti pametnih telefonov.<\/p>\n\n\n\n

V dobi mobilne fotografije so mobilni telefoni postali podalj\u0161ek \u010dutov ljudi, ki pomagajo \u010dlove\u0161kim o\u010dem pri zajemanju, snemanju in pripovedovanju zgodb skozi objektiv. Podjetje vivo premika meje pri slikanju in uvaja inovacije pri tehni\u010dnih vidikih optike, ra\u010dunalni\u0161ke obdelave podatkov in algoritmov. Da bi vsem uporabnikom nenehno zagotavljalo profesionalno izku\u0161njo slikanja, se je podjetje vivo osredoto\u010dilo na elemente, ki uporabnikom povzro\u010dajo najve\u010d nezadovoljstva, in sicer \u017eelene nastavitve in mo\u017enost zajemanja pristnih barv, kakovost no\u010dnih posnetkov, portretnih posnetkov, pa tudi hitrih posnetkov \u0161portnih prizorov in ostrih videov.<\/p>\n\n\n\n

Predstavljena matrika slikovne tehnologije podjetja vivo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Podjetje vivo je z namenom uporabnikom zagotoviti zadovoljivo izku\u0161njo fotografiranja predstavilo matriko slikovne tehnologije. Cilj re\u0161itve je postaviti nov standard v fotografiji in dvigniti kakovost posnetkov na profesionalno raven, pa naj gre za same naprave ali strojne in programske re\u0161itve, ki intuitivno omogo\u010dajo poprodukcijo posnetkov.<\/p>\n\n\n\n

Da bi stopili ob bok profesionalnim napravam, so v podjetju vivo ustvarili ve\u010d klju\u010dnih tehnolo\u0161kih modulov za slikanje, vklju\u010dno s sistemom opti\u010dnega zaznavanja<\/strong>, mehanizmom za obnavljanje barv <\/strong>in sistemom pospe\u0161ene ra\u010dunalni\u0161ke obdelave podatkov<\/strong>, ki pametnim telefonom omogo\u010dajo, da tako kot profesionalna oprema u\u010dinkovito bele\u017eijo in obdelujejo informacije o barvi, tonu in kakovosti slike od zajema svetlobe skozi senzor kamere do doseganja odli\u010dne osnovne kakovosti posnetkov v realnem \u010dasu.<\/p>\n\n\n\n

Tehnologija zaznavanja okolja podjetja vivo<\/strong> uporabnike opolnomo\u010di, da zaznavajo okolje skozi o\u010di profesionalnih fotografov, kar jim omogo\u010da, da prepoznajo barvno temperaturo prizora, osvetlitev in druge informacije ter samodejno ocenijo in analizirajo najbolj\u0161i na\u010din zajemanja slik. Tehnologija VCS Bionic Spectrum<\/strong><\/em> pa zagotavlja bolj\u0161i nadzor nad \u0161umom slike in obnovo barv. Senzor nove generacije, opremljen s tehnologijo VCS, v primerjavi s senzorjem IMX866 prej\u0161nje generacije za 20 odstotkov izbolj\u0161a razmerje med signalom in \u0161umom ter za 15 odstotkov obnovo barv.<\/p>\n\n\n\n

Portretni sistem <\/strong>Hyper-Sense<\/strong><\/em> in no\u010dni sistem <\/strong>Vast-Sky<\/strong><\/em> se usmerjata na dva klju\u010dna fotografska scenarija, portret in no\u010dni prizor, da dose\u017eeta natan\u010dno semanti\u010dno ekstrakcijo in optimizacijo. To mo\u010dno pove\u010da izraznost prizora in pametne telefone dvigne na profesionalno poprodukcijsko raven. Novi no\u010dni sistem Vast-Sky<\/em>, ki temelji na neodvisno razvitem algoritmu umetne inteligence in izbolj\u0161anem senzorju le\u010de, lahko optimizira ob\u010dutljivost fotografije za sto odstotkov z ISO do 102400. Tako lahko uporabniki s telefonom, ki ga dr\u017eijo v roki, naredijo dolgo ekspozicijo zvezdnatega no\u010dnega neba, za kar je bilo prej treba uporabiti stativ ali stabilizator. Novi portretni system Hyper-Sense <\/em>je sklop re\u0161itev za portretno fotografijo, ki razume informacije o portretu, optimizira podrobnosti portreta na mikronski ravni in zaradi neodvisno razvitega algoritma podjetja vivo ustvari edinstveno vzdu\u0161je portreta.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Inovacija podjetja vivo: nova generacija nabora lastnih \u010dipov<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Na ravni strojne opreme je vivo predstavil najnovej\u0161o generacijo nabora lastnih slikovnih \u010dipov. V primeru zapletenej\u0161ih scenarijev uporabe sistemov ve\u010d kamer v pametnih telefonih nova generacija slikovnih \u010dipov, uporabi arhitekturo AI-ISP, ki nizko zakasnitev in visoko u\u010dinkovitost tradicionalnih ISP (Image Signal Processor<\/em> \u2013 procesor signala slike) prenese v arhitekturo ra\u010dunalni\u0161ke obdelave v realnem \u010dasu z umetno inteligenco. Inovativno 10-bitno vezje MAC je prilagojeno za u\u010dinkovito izvajanje 10-bitnih operacij, kar v primerjavi s tradicionalnimi NPU zakasnitve sklepanja zmanj\u0161a do 96 odstotkov in energetsko u\u010dinkovitost izbolj\u0161a do 200 odstotkov.<\/p>\n\n\n\n

Na podlagi inovativne arhitekture AI-ISP nova generacija nabora \u010dipov podjetja vivo vklju\u010duje tri inovativne nadgradnje. Prva je nadgradnja pomnilni\u0161ke enote na \u010dipu<\/strong>, kiprina\u0161a hitrost prenosa podatkov 1,3 bilijona bitov na sekundo, kar zagotavlja mo\u010dno ra\u010dunsko mo\u010d. Druga je nadgradnja ra\u010dunske enote za umetno inteligenco<\/strong>, kiomogo\u010da izjemno visoko stopnjo energetske u\u010dinkovitosti brez primere. Poleg tega najvi\u0161je razmerje energetske u\u010dinkovitosti pedala DLA (Deep Learning Accelerator<\/em>, pospe\u0161evalnik za globinsko u\u010denje) dose\u017ee 16,3 bilijona operacij na vat, s \u010dimer je postavljen nov mejnik ra\u010dunske mo\u010di v industriji. N<\/strong>adgrajena pa je <\/strong>bila tudi enota za obdelavo slik <\/strong>za izbolj\u0161anje u\u010dinkov algoritmov, kot so zmanj\u0161evanje \u0161uma AI-NR, fuzija tonov HDR in interpolacija okvirjev MEMC, kar potro\u0161nikom omogo\u010da bolj\u0161o izku\u0161njo zajemanja fotografij. Poleg tega je podjetje vivo predstavilo prihajajo\u010di ve\u010dji senzor CMOS<\/strong> za izdelke naslednje generacije, ki ima za 77 odstotkov ve\u010djo svetlobno ob\u010dutljivost kot GNV.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Skupna inovacija z globalnim partnerjem ZEISS<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Smernice za fotografske in videografske tehnologije so rezultat dolgoletnega strokovnega znanja podjetja vivo, ki je leta 2020 sklenilo globalno strate\u0161ko partnerstvo s pionirjem optike in optoelektronike, podjetjem ZEISS. V prihodnosti bosta partnerja na podlagi sodelovanja pri tehnologiji opti\u010dnega slikanja \u0161e naprej razvijala standarde kakovosti mobilne fotografije ter raziskovala in uresni\u010devala miniaturizacijo modulov kamer. S sodelovanjem si prizadevata ustvariti vznemirljivej\u0161e izku\u0161nje mobilnega slikanja in zmogljivost mobilne fotografije dvigniti na novo raven.<\/p>\n\n\n\n

Uporaba slikovne tehnologije v ve\u010d scenarijih za izbolj\u0161ano profesionalno ustvarjalnost<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Da bi spodbudilo in navdihnilo uporabnike k profesionalnemu fotografiranju, se je podjetje vivo osredoto\u010dilo na razvoj kompleksnih fotografskih zmogljivosti in jih prilagodilo tako, da so od trenutka, ko uporabnik vzame napravo v roke, enostavne za uporabo. Glede na rezultate analize \u017eelja in potreb uporabnikov po posnetkih v gibanju, je podjetje vivo nadaljnji razvoj tehnologije usmerilo v tri osnovne scenarije \u2013 fotografiranje pokrajine, portreta in video snemanje. Na podlagi omenjene raziskave je podjetje vivo razvilo programske in strojne re\u0161itve, ki pokrivajo vedno ve\u010dje \u017eelje uporabnikov, ki \u017eelijo ujeti nepozabne trenutke. Pristna reprodukcija barv, tonov in splo\u0161na kakovost posnetka so tri pomembne dimenzije, ko gre za zmogljivost pametnih telefonov vivo. Podjetje vivo je zato zasnovalo pot “resni\u010dni svet – fotografski sistem – algoritem za obdelavo slike”, ki temelji na tehnologiji podrobnega zaznavanja okolja in sistemu Color Restoration Engine<\/em>, da nastavi fotografsko in video matriko za popoln posnetek.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Prednost fotografiranja s pametnim telefonom je, da na primer z dobrimi portreti lahko resni\u010dno odra\u017ea \u017eivljenje drugih. Za dober portret pa je treba upo\u0161tevati tri klju\u010dne dejavnike: razumevanje, lep\u0161anje in vzdu\u0161je portreta. Tehnologija obdelave portretov podjetja vivo, poleg naravnej\u0161ega in bolj zdravega videza ko\u017ee, bolje ohranja tudi tridimenzionalni ob\u010dutek fotografije ter hkrati obdeluje informacije senzorja o osebah in prizora na posnetku, pri \u010demer upo\u0161teva ton, barvo svetlost in bokeh, s \u010dimer dose\u017ee harmoni\u010den in naraven videz oseb in prizorov.<\/p>\n\n\n\n

Pri tehnologiji zajemanja videoposnetkov je podjetje vivo poenostavilo logaritemski na\u010din dela in zapleten poprodukcijski postopek me\u0161anja barv ter z dinami\u010dnimi metapodatki, ki podpirajo \u0161ir\u0161i barvni prostor BT.2020, 10-bitno barvno globino in 1,07 milijarde barv, uresni\u010dilo snemanje in prikaz videoposnetkov standarda HDR. S tem omogo\u010da bolj\u0161e zajemanje vzdu\u0161ja, svetlobe in senc z razli\u010dnimi filmskimi barvnimi slogi 3D LUT, tako da lahko uporabniki kinematografsko izku\u0161njo ustvarijo z enim klikom.<\/p>\n\n\n\n

Podjejte vivo je s ciljem, da lahko konkurira na profesionalni ravni, zasnovalo matriko slikovnih tehnologij, ki zajema opti\u010dno in ra\u010dunalni\u0161ko fotografijo. Slikovni sistem, ki ga je podjetje razvilo v sodelovanju s partnerjem ZEISS, lastni algoritem in \u010dipovje ter dodatne nadgradnje programske in strojne opreme mo\u010dno izbolj\u0161ajo zmogljivost barv, tonov in kakovosti slike. Tako lahko uporabniki ustvarijo polne, \u017eivahne in dinami\u010dne slike resni\u010dnega \u017eivljenja, ne glede na to, ali gre za fotografije pokrajine, portrete ali videoposnetke. Podjetje vivo bo svojim uporabnikom tudi v prihodnje prina\u0161alo inovativne tehnologije mobilnega slikanja.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Podjetje vivo je predstavilo strategijo nadaljnjega razvoja zmogljivosti pametnih telefonov na podro\u010dju fotografije in videa….<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6981,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[1353,4374,221,4375,3885,4149],"class_list":["post-6980","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mobilno","tag-barve","tag-mobilna-fotografija","tag-mobilni-telefon","tag-obdelava-podatkov","tag-slikovni-procesor","tag-vivo"],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Testing-Lab-04.jpg",2000,1333,false],"thumbnail":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Testing-Lab-04-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Testing-Lab-04-300x200.jpg",300,200,true],"medium_large":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Testing-Lab-04-768x512.jpg",640,427,true],"large":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Testing-Lab-04-1024x682.jpg",640,426,true],"1536x1536":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Testing-Lab-04-1536x1024.jpg",1536,1024,true],"2048x2048":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Testing-Lab-04.jpg",2000,1333,false],"newsphere-slider-full":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Testing-Lab-04-1280x720.jpg",1280,720,true],"newsphere-featured":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Testing-Lab-04-1024x682.jpg",1024,682,true],"newsphere-medium":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Testing-Lab-04-720x380.jpg",720,380,true]},"author_info":{"display_name":"Miran","author_link":"https:\/\/tehnokrat.si\/?author=1"},"category_info":"Mobilno<\/a>","tag_info":"Mobilno","comment_count":"0","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6980","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=6980"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6980\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6985,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6980\/revisions\/6985"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/6981"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=6980"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=6980"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=6980"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}