Nove Kyocerine ve\u010dopravilne naprave TASKalfa MZ uporabljajo umetno inteligenco tudi pri zajemu dokumentov. AI-podprta obdelava slike pomaga zmanj\u0161evati napake pri skeniranju, naprava pa tako dobiva pomembnej\u0161o vlogo \u017ee na za\u010detku digitalnega dokumentnega procesa.<\/p>\n\n\n\n
Uporaba umetne inteligence v podjetjih hitro nara\u0161\u010da. Po raziskavi Gallupa se je dele\u017e zaposlenih v ZDA, ki pri svojem delu uporabljajo AI, v dveh letih do leta 2025 skoraj podvojil. Toda vse \u0161ir\u0161a uporaba umetne inteligence odpira tudi precej osnovno vpra\u0161anje: kako kakovostne so informacije, na katerih AI temelji?<\/p>\n\n\n\n
Kyocera Document Solutions zato umetno inteligenco povezuje tudi s podro\u010djem, ki je pogosto spregledano \u2013 z zajemom in upravljanjem dokumentov. Tak\u0161no usmeritev ka\u017ee tudi nova serija hitrih A3 ve\u010dopravilnih naprav TASKalfa MZ10500i, ki jo je Kyocera aprila letos predstavila v Evropi. Serijo sestavljajo modeli TASKalfa MZ7500i, MZ8500i, MZ9500i in MZ10500i.<\/p>\n\n\n\n
Naprave omogo\u010dajo dvostransko skeniranje s hitrostjo do 300 slik na minuto, Kyocera pa med njihovimi novostmi izpostavlja tudi AI-podprto obdelavo slike za zmanj\u0161evanje napak pri zajemu dokumentov.<\/p>\n\n\n\n
S tem se spreminja tudi vloga ve\u010dopravilne naprave. Kanako Kibihara, vi\u0161ja vodja v oddelku za razvoj umetne inteligence pri Kyocera Document Solutions, jo opisuje kot \u00bbprvo kontrolno to\u010dko kakovosti v procesih obdelave papirnih dokumentov\u00ab.<\/p>\n\n\n\n
V Kyoceri poudarjajo tudi prednosti funkcij umetne inteligence, ki se izvajajo neposredno na napravi. Tak\u0161na obdelava zmanj\u0161uje odvisnost od posameznega uporabnika, pomaga standardizirati postopke ter omogo\u010da uporabo AI tudi pri ob\u010dutljivih dokumentih, ki jih ni mogo\u010de povezovati z oblakom.<\/p>\n\n\n\n
Z zajemom dokumenta se proces \u0161ele za\u010dne. Informacije je treba prepoznati, organizirati in povezati z okoljem, kjer jih je mogo\u010de uporabiti. Kyocera Cloud Capture na primer omogo\u010da usmerjanje dokumentov, skeniranih na ve\u010dopravilnih napravah, v podprte storitve za shranjevanje v oblaku.<\/p>\n\n\n\n
\u00bbUmetna inteligenca je naju\u010dinkovitej\u0161a, kadar jo uporabljamo na dobro strukturiranih informacijah,\u00ab poudarja Hiromasa Akamatsu iz Kyocera Document Solutions.<\/p>\n\n\n\n
Kaj lahko bolj urejen zajem dokumentov pomeni v praksi, ka\u017ee primer avstralske bolni\u0161nice Mildura Base Public Hospital. Po uvedbi re\u0161itve Kyocera Enhanced Scan to Oracle so dokumenti hitreje prihajali do pravih ekip, zmanj\u0161ala se je koli\u010dina ro\u010dnega dela pri razvr\u0161\u010danju, ozna\u010devanju in distribuciji dokumentov, postopki odobritve pla\u010dil pa so se pospe\u0161ili.<\/p>\n\n\n\n
Razvoj novih naprav tako ka\u017ee \u0161ir\u0161i premik pri digitalizaciji dokumentov. Umetna inteligenca ni uporabna le pri analizi \u017ee zbranih podatkov. Vse pomembnej\u0161o vlogo lahko dobi \u017ee na za\u010detku procesa \u2013 pri kakovostnem zajemu informacij, ki bodo uporabljene v nadaljnjih digitalnih postopkih.<\/p>\n\n\n\n
Ve\u010d o Kyocerinem pristopu k povezovanju umetne inteligence in upravljanja dokumentov preberite v \u010dlanku \u00bbDocument management: the missing link in AI adoption<\/a>\u00ab na spletni strani Kyocera Document Solutions.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Nove Kyocerine ve\u010dopravilne naprave TASKalfa MZ uporabljajo umetno inteligenco tudi pri zajemu dokumentov. AI-podprta obdelava slike pomaga zmanj\u0161evati napake pri skeniranju, naprava pa tako dobiva pomembnej\u0161o vlogo \u017ee na za\u010detku digitalnega dokumentnega procesa. Uporaba umetne inteligence v podjetjih hitro nara\u0161\u010da. Po raziskavi Gallupa se je dele\u017e zaposlenih v ZDA, ki pri svojem delu uporabljajo AI,…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":12067,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[2469,1555,407,3904,1074],"class_list":["post-12066","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it","tag-ai","tag-kyocera","tag-skeniranje","tag-taskalfa","tag-umetna-inteligenca"],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/UI_Kyocera.png",569,320,false],"thumbnail":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/UI_Kyocera-150x150.png",150,150,true],"medium":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/UI_Kyocera-300x169.png",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/UI_Kyocera.png",569,320,false],"large":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/UI_Kyocera.png",569,320,false],"1536x1536":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/UI_Kyocera.png",569,320,false],"2048x2048":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/UI_Kyocera.png",569,320,false],"online-newspaper-featured":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/UI_Kyocera.png",569,320,false],"online-newspaper-list":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/UI_Kyocera.png",569,320,false],"online-newspaper-thumb":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/UI_Kyocera-300x200.png",300,200,true],"online-newspaper-small":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/UI_Kyocera-150x95.png",150,95,true],"online-newspaper-grid":["https:\/\/tehnokrat.si\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/UI_Kyocera-400x250.png",400,250,true]},"author_info":{"display_name":"Miran","author_link":"https:\/\/tehnokrat.si\/?author=1"},"category_info":"Informacijske tehnologije<\/a>","tag_info":"Informacijske tehnologije","comment_count":"0","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12066","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=12066"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12066\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12068,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12066\/revisions\/12068"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/12067"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=12066"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=12066"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tehnokrat.si\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=12066"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}